<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.xsd" article-type="research-article" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher">488</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Architecton: Proceedings of Higher Education №4 (64) Декабрь, 2018</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn></issn>
      <publisher>
        <publisher-name></publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
                  <article-id pub-id-type="other">144</article-id>
            <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">THE MANHATTAN CODE</article-title>
                <trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE MANHATTAN CODE</trans-title></trans-title-group>
              </title-group>
      <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
            <surname>Titov</surname>
            <given-names>Sergey S.</given-names>
          </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
                    <email>stitov@usaaa.ru</email>                  </contrib>
                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
            <surname>Kholodova</surname>
            <given-names>Lyudmila P.</given-names>
          </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="aff2"/>
                    <email>lph@usaaa.ru</email>                  </contrib>
                                        <trans-contrib contrib-type="author" xml:lang="en">
                            <name>
                <surname>Titov</surname>
                <given-names>Sergey S.</given-names>
              </name>
                            <xref ref-type="aff" rid="aff_en1"/>
                            <email>stitov@usaaa.ru</email>            </trans-contrib>
                        <trans-contrib contrib-type="author" xml:lang="en">
                            <name>
                <surname>Kholodova</surname>
                <given-names>Lyudmila P.</given-names>
              </name>
                            <xref ref-type="aff" rid="aff_en2"/>
                            <email>lph@usaaa.ru</email>            </trans-contrib>
                          </contrib-group>

            <aff id="aff1">
        <city xml:lang="ru">Yekaterinburg</city>        <country xml:lang="ru">Russia</country>        <institution xml:lang="ru">Doctor of Sciences (Mathematics), Professor,  Head, Applied Mathematics and Technical Graphics,  Ural State University of Architecture and Art,</institution>                  <city xml:lang="en">Yekaterinburg</city>          <country xml:lang="en">Russia</country>          <institution xml:lang="en">Doctor of Sciences (Mathematics), Professor,  Head, Applied Mathematics and Technical Graphics,  Ural State University of Architecture and Art,</institution>              </aff>
            <aff id="aff2">
        <city xml:lang="ru">Yekaterinburg</city>        <country xml:lang="ru">Russia</country>        <institution xml:lang="ru">DSc. (Architecture), Professor,  Ural State University of Architecture and Art;   Ural Federal University</institution>                  <city xml:lang="en">Yekaterinburg</city>          <country xml:lang="en">Russia</country>          <institution xml:lang="en">DSc. (Architecture), Professor,  Ural State University of Architecture and Art;   Ural Federal University</institution>              </aff>
      
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2018-11-30" publication-format="print">
        <day>30</day>
        <month>11</month>
        <year>2018</year>
      </pub-date>

                        
      
      <permissions xml:lang="ru">
        <copyright-statement>© 2018 </copyright-statement>
        <copyright-year>2018</copyright-year>
        <copyright-holder></copyright-holder>
                <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/" license-type="open-access">
          <ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/</ali:license_ref>
          <license-p>Лицензия Creative Commons. © Это произведение доступно по лицензии Creative Commons &quot;Attrubution-ShareALike&quot; (&quot;Атрибуция - на тех же условиях&quot;). 4.0 Всемирная</license-p>
        </license>
              </permissions>
      
      
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>The work is devoted to the study of models of evolution of architectural planning in time and space. This direction belongs to both architectural topology and urban planning theory in the framework of urban modeling. The purpose of such studies is to clarify the «genetic code», the deployment of which in time and space leads to observed architectural and urban forms</p>
      </abstract>
            <abstract xml:lang="en">
        <p>The work is devoted to the study of models of evolution of architectural planning in time and space. This direction belongs to both architectural topology and urban planning theory in the framework of urban modeling. The purpose of such studies is to clarify the «genetic code», the deployment of which in time and space leads to observed architectural and urban forms</p>
      </abstract>
      
      <kwd-group kwd-group-type="author-generated" xml:lang="ru">
        <kwd>town-planning theory</kwd><kwd>Manhattan lattice</kwd><kwd>planning model</kwd><kwd>mathematical model</kwd><kwd>reaction-diffusion equation</kwd><kwd>Minkowski space</kwd>      </kwd-group>
            <kwd-group kwd-group-type="author-generated" xml:lang="en">
        <kwd>town-planning theory</kwd><kwd>Manhattan lattice</kwd><kwd>planning model</kwd><kwd>mathematical model</kwd><kwd>reaction-diffusion equation</kwd><kwd>Minkowski space</kwd>      </kwd-group>
      
            <custom-meta-group>
                <custom-meta><meta-name>UDK</meta-name><meta-value>711.1</meta-value></custom-meta>
                        <custom-meta><meta-name>BBK</meta-name><meta-value>85.118</meta-value></custom-meta>
              </custom-meta-group>
          </article-meta>
  </front>
  <body>
                  <sec>
                    <p><italic>Манхэттенизм – это единственная урбанистическая идеология, вскормленная на достоинствах
  и недостатках характерной для метрополиса сверхплотной городской среды.
  Он раз и навсегда сделал ставку на перенаселенность,
  высокую плотность как основу идеальной современной культуры.</italic></p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Рем Колхас</title>          <p></p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Позиция</title>          <p></p><p>Феномен «манхэттенской решетки» будоражит мир теоретиков архитектуры. Прежде всего, хочется понять, почему в 1811 г. предложена модель развития города, которая представляет собою решетку, никак не обоснованную с позиций градостроительной теории. К этому времени разработаны правила организации градостроительных территорий, написаны трактаты о градоустроении и пр. Самое интересное, что всем известен аргумент авторов решетки: удобство коммерческой сделки, удобство продавать кварталы; но не понятно, почему столько лет ничего не меняется на основании градостроительной науки. В дальнейшем разработана (еще продолжает разрабатываться) теория манхэттенизма, которая гласит: в городе может происходить все что угодно (с архитектурной точки зрения), но только в пределах одного квартала. Общая планировка не должна быть нарушена <xref ref-type="bibr" rid="ref1">[1]</xref>.</p><p>Манхэттенскую решетку улиц можно рассматривать как концептуальную догадку. Оказалось, что исходной задачей проекта была задача полного уничтожения, подавления природного начала. Цивилизация против «варварства» природы. В 1850 г. была попытка сохранить природный кусок территории в виде парка. Но на практике уничтожили и этот участок, разместив на этом месте искусственную природу (холмы, озера, лес). Идея полного подчинения природы осуществилась.</p><p>Вычерченная на бумаге решетка улиц – это идеальная модель, независимая от территориального своеобразия. Все история градостроительства, наоборот, построена на своеобразии территориальных качеств. «Двухмерная дисциплина решетки создает, прежде всего, немыслимые возможности для трехмерной анархии» <xref ref-type="bibr" rid="ref2">[2]</xref>. Это и случилось в Манхэттене.</p><p>В настоящее время мы можем утверждать, что сам факт «разлиновки» городской территории практиковался задолго до знаменитой «решетки». Город Милет (411), город Екатеринбург (1723), рис. 1–2.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Суть Исследования</title>          <p></p><p>Важным вопросом эволюции архитектурных планов во времени, связанной в том числе и с историей архитектуры, является вопрос смены одних планировок другими. Так, планы домов, квартир, небольших строений, ориентированные на прямую видимость интерьеров, движение по прямым, сменяются при переходе к индустриальным масштабам к четким модульным структурам, к планировкам, тяготеющим к ортогональным, ориентированным по двум осям (зачастую замаскированным под привычные интерьеры в малых, «человеческих» масштабах). Далее, при переходе к увеличению масштабов деятельности появляется и третья ось – направленная вверх, что проявляется в высотном строительстве и небоскрёбах. Аналогичный процесс наблюдается в градостроительстве: переход от радиальной планировки малых городков к прямоугольной, а затем к трёхмерной ортогональной, одиозным выражением которой стала застройка острова Манхэттен (рис. 3).</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol3.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic>
   <italic>Рис. 3. Генеральный план Манхэттена. 1811</italic></p><p>Эта тенденция видна на протяжении истории с древних времен и в Пекине (сохранилась до сих пор ориентировка север–юг и запад–восток), и в империи Александра Македонского, и – особенно – в Карфагене (рис. 4). Конечно, объяснения этого явления имеют определенные основания – и особенности менталитета жителей, их религиозные и психологические настроения, и нехватка территории, и конструктивно-технологические особенности, законотворчество и т. д. Однако количество и разнообразие этих объяснений указывает на их недостаточность и некоторую поверхностность. Исчерпывающего объяснения требует сама суть этого феномена, ярко проявившегося в наши дни через обратное влияние на психологию и поведение людей –<italic> манхэттенский код.</italic></p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol4.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic>
  <italic>Рис. 4. Город Карфаген</italic></p><p>Любопытно воззрение Александра Македонского, что переход к прямоугольной планировке селений от случайной и хаотичной «по тропе осла», знаменует собой переход к высшей ступени развития – от варварства к цивилизованности <xref ref-type="bibr" rid="ref3">[3]</xref>. Конечно, можно измерять степень цивилизованности и другими шкалами признаков, умением изготавливать оливковое масло, например, однако сам подход – синергетический подход к увеличению соорганизованности, развития – может быть положен в основу декодирования этого явления как сигнала, как наблюдаемой экспериментально величины. Тем более что наблюдается и обратный процесс – деградация, связанная с увеличением энтропии в системе расселения. Таким образом, основа нашего подхода – заложенный в планировочной структуре синергетический код, отражающий степень саморазвития данного пространства (территории или объема), который предполагается возможным выявить и описать в термодинамических терминах. Предлагается разработать модель архитектурного пространства-времени с добавлением еще одной – термодинамической – величины (которую можно назвать потенциалом, энергией, температурой, ценностью или стоимостью, например, или урбанизационной плотностью), причем изменение этой величины может приводить к изменению геометрии рассматриваемого пространства. Так, в общей теории относительности Эйнштейна такой величиной, искривляющей пространство-время (изменяющей его геометрию), является масса (локальное распределение плотности). В теории градообразования Лёша-Кристаллера <xref ref-type="bibr" rid="ref4">[4]</xref> такой величиной является капитал, накопленный в результате успешной конкуренции с соседями (например, по продаже лучшего пива), что приводит к замене равномерного расселения на идеальной равнине расселением в дискретных пунктах – вершинах правильных шестиугольников ячеистой планировочной структуры. Креативной метафорой для данного подхода является шестиугольная структура ячеек Бенара, возникающая на поверхности нагреваемой жидкости при ее конвекции <xref ref-type="bibr" rid="ref5">[5]</xref>. Такая термодинамическая аналогия позволяет рассматривать введенную нами величину как аналог энергии, работы (в том числе как объем капитализации, выраженный в деньгах). Синергетической моделью развития архитектурного пространства естественно считать уравнение реакции-диффузии (точнее – семейство уравнений и моделей), связывающее выработку некоторого потенциала (в терминах капитала – прибавочной стоимости) в каждой точке территории, с распространением, диффузией, переходом этого потенциала на соседние и затем более дальние точки, пункты этого пространства через движение информации, товаров и капиталов. Хорошо известные в математике фундаментальные решения таких уравнений позволяют проанализировать, соответствует ли вид симметрии и метрики рассматриваемого пространства процессу изменения величины исследуемого потенциала, и предсказать, не вдаваясь в детали, момент бифуркации – т.е. изменения геометрических характеристик пространства для приведения в соответствие присущему данному моменту времени значению (величине) потенциала. Так, в качестве вывода, например, получается смена радиальной планировки на прямоугольную при достижении некоторой величины потенциала, когда фундаментальное решение уравнения плоской диффузии (теплопроводности) становится меньше («отстает» от уравнения объемной диффузии), что влечет за собой изменение Евклидовой метрики территории и замену ее на манхэттенскую.</p><p>В результате нашего пилотажного исследования выявилось три направления исследований, направленных на формулировку манхэттонского кода.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Первое Направление</title>          <p><bold>Первое направление</bold>. Исследование эволюции градостроительного формирования на основе «решетки». Интересно разработать критерии анализа городов, вычерченных по типу манхэттенской решетки.</p><p>Интересными объектами для изучения в этом направлении являются уральские города. Возникновение планировки уральских городов-заводов, изначально близкой к ортогональной, может иметь как семиотическое объяснение (крест река-плотина, по Н.Н. Ляпцеву <xref ref-type="bibr" rid="ref12">[12]</xref>), так и синергетическое обоснование: начальный этап радиальной планировки оказывается скрытым внутри завода, где расположение частей плана подчинено логике и метрике производственного процесса, причем этот этап быстро заканчивается ввиду того, что в данном месте оказываются сосредоточены большие вложения капитала, производственных мощностей (как форм обобщенной энергии), поэтому высокий достигнутый потенциал требует соответствующего оформления, проявляющегося в ортогональной планировке вне промышленной зоны. Интересно отметить этот феномен в сравнении с радиальной планировкой посадов, примыкающих к замкам, кремлям, купеческим городкам как торгово-логистическим центрам прошлого, в которых потенциал территории не столь высок и поэтому смена планировок происходит более растянуто во времени и пространстве, что делает сам процесс хорошо заметным.</p><p>При этом торговые города по берегам рек, например, остаются по своей сути соответствующими линейной планировке, и вторая ортогональная ось формируется слабо.</p><p>При этом понятно, что линейная планировка предполагает моделирование посредством одномерного уравнения (с одной пространственной переменной, скажем, икс), и, несмотря на возможную извилистость (реки, дороги на рельефе и т.п.), в идеальном выражении можно считать эту переменную изменяющейся вдоль действительной прямой.</p><p>Аналогично при двумерном и трехмерном моделировании можно при сущностном исследовании ситуации отвлечься от искривленности рельефа и рассматривать моделирование на идеальной равнине. У этого есть и обратное движение: стремление к идеалу может потребовать изменение подосновы, рельефа, реконструкции сети дорог и т. п. (что может быть проявлено в менталитете жителей, гордящихся тем, что они живут в идеальном месте, как минимум – «в лучшем городе Земли»!).</p><p>Реальная искривленность может быть учтена на дальнейших этапах моделирования, например – вместо метрики Евклида на идеальной равнине введением метрики Римана на реальном рельефе с изменением правила измерения расстояний от места к месту.</p><p>Рассмотренный подход позволяет провести информационный анализ градостроительной планировки в градостроительстве и урбанистике, рассмотреть развитие схемы городской планировки со временем. На примерах конкретных городов (например, Екатеринбурга) проследить, как в процессе роста города радиальная планировка сменяется ортогональной. Тезис о радиальности и метрике промышленной территории на примере Екатеринбурга легко обосновать наблюдением за изломом улиц, окружающих Исторический сквер (рис. 5).</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol5.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic>
   <italic>Рис. 5 Генеральный план города Екатеринбурга. 1972 г.</italic></p><p>Возможное объяснение этого явления, согласно нашему подходу: момент такого перехода связан с накоплением некоего «урбанистического потенциала», который очень быстро стал перестраивать под себя окружающее пространство…</p><p>Было бы интересно подтвердить или опровергнуть эту гипотезу на других примерах и контрпримерах, рассмотрев «скрытую радиальность», применить различные модели, включая математическую модель «случайных блужданий» по улицам города.</p><p>Это позволит уточнить решения проблемы эволюции городской планировки в процессе развития городского пространства и на основе синергетической модели с использованием уравнения реакции-диффузии показать, в частности, причины изменения радиальной планировки на ортогональную – двумерную и трехмерную.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Второе Направление.</title>          <p><bold>Второе направление.</bold> Одномерная и двухмерная диффузия</p><p>Уравнение диффузии (теплопроводности) для искомой функции c(x,t) естественно возникает как непрерывный предел аналогичного разностного уравнения, возникающего, в свою очередь, при рассмотрении задачи о случайном блуждании на дискретной решетке (одномерной или n-мерной). Это простейшая модель; в более сложных моделях случайных блужданий уравнение диффузии также возникает в пределе при стремлении к нулю шага решетки. Простейшей интерпретацией функции c(x,t) в этом случае служит количество (или концентрация, плотность) частиц в данной точке.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>В Одномерном Случае</title>          <p><italic></italic> фундаментальное решение однородного уравнения с постоянным – не зависящим от x и t коэффициентом диффузии (теплопроводности) D при начальном условии, выражаемом дельта-функцией и граничном условии убывания на бесконечности, есть</p><p>c(x,t) =√(1/4πDt) • exp (–x<sup>2</sup>/(4Dt)) (см. далее формулу при N=0)</p><p>В этом случае c(x,t) можно интерпретировать как плотность вероятности того, что одна частица, находившаяся в начальный момент времени в исходном пункте, через время t перейдёт в пункт с координатой x. Здесь x можно считать отсчитываемой вдоль прямой, являющейся (единственной) осью линейной планировочной структуры <xref ref-type="bibr" rid="ref13">[13]</xref>. Дельта-функцию можно интерпретировать как условие задания начальной плотности в малой окрестности начальной точки x = 0 в начальный момент времени t = 0.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>В Случае Двумерной Диффузии,</title>          <p><italic></italic> в нашем случае интерпретируемой через случайные блуждания на идеальной равнине, фундаментальное решение имеет в Евклидовой метрике вид</p><p>c(x,t) =(1/4πDt) exp (–x<sup>2</sup>/(4Dt)) (уже без квадратного корня).</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>В Случае Же Двумерной</title>          <p><italic></italic> решетки, которую можно интерпретировать как городские кварталы в прямоугольной планировке, модель случайного блуждания дает (в манхэттенской метрике) фундаментальное решение, формально совпадающее с фундаментальным решением для трехмерного пространства в Евклидовой метрике:</p><p>c(x,t) =(1/4πDt)(3/2) exp (–x<sup>2</sup>/(4Dt))</p><p>При этом график изменения со временем потенциала в данной точке на расстоянии r от источника имеет вид:</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol6.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic></p><p>что характеризует влияние условного «центра» на «периферию».</p><p>Использование манхэттенской метрики в трехмерном случае формально эквивалентно построению фундаментального решения, формально совпадающего с фундаментальным решением для четырехмерного пространства в Евклидовой метрике (см. ниже)</p><p>c(x,t) =(1/4πDt)2 exp (–x<sup>2</sup>/(4Dt)),</p><p>что объясняет переход к высотному строительству на определенном этапе развития и накопления урбанизационного потенциала территории.</p><p>В общем случае Евклидова пространства размерности N+1 фундаментальное решение имеет вид:</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol7.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic></p><p>(здесь υ характеризует плотность потенциала в начальной точке).</p><p>Поскольку метрика – это математическая модель сходства объектов, то и ее выбор во многих случаях не однозначен ввиду изменчивости исследуемых объектов, в том числе в процессе их эволюции во времени. Сейчас все чаще применяются методы, в которых метрика подстраивается под объекты и эволюционирует вместе с ними. Поэтому естественно использовать различные метрики для такого эволюционного уравнения, как уравнение реакции-диффузии.</p><p>Вот графики фундаментального решения в одномерном случае в зависимости от времени t при данной начальной плотности α:</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol8.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic></p><p>https://ru.wikipedia.org/Уравнение_теплопроводности</p><p>Следовательно, из вида фундаментального решения для различных размерностей N вытекает следующий вывод: моменты бифуркации, связанные с перестройкой планировочной структуры, влекущие за собой изменения также и образа жизни и менталитета населения территории, соответствуют моментам накопления ее потенциала, пропорциональным их квадратному корню в некоторой временнóй шкале.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Третье Направление.</title>          <p><bold>Третье направление.</bold> «Решетка» как частный случай пространства Минковского. Модель случайного блуждания.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Расстояние Городских Кварталов</title>          <p><italic></italic> как частный случай пространства Минковского на плоскости (в которой роль шара играет ромб), может быть введено и для случая трехмерной решетки (для трехмерного пространства шар в этой метрике имеет форму октаэдра, вершины которого лежат на осях координат). Модель случайного блуждания совместно с моделью «энерговыделения» в узлах такой решетки (т.е. с совершением некоторой работы) при стремлении к нулю размеров кварталов (или, что равносильно, при стремлении к бесконечности их количества, что применимо для больших городов), приводит к синергетической модели уравнения реакции-диффузии в метрическом пространстве с манхэттенской метрикой.</p><p><inline-graphic xlink:href="http://archvuz.ru/files/images/stati/64/kholodova-titov/hol9.jpg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"></inline-graphic></p><p>Подробности и интересные свойства этой метрики популярно изложены в <xref ref-type="bibr" rid="ref14">[14]</xref>.</p><p>Интересно, что первоначальный этап развития поселения, предшествующий радиальной планировке, может быть описан посредством Французской железнодорожной метрики <xref ref-type="bibr" rid="ref15">[15]</xref>.</p>
        </sec>
              <sec>
          <title>Заключение</title>          <p></p><p>Исследование феномена манхэттенской решетки включает спектр направлений исследовательского характера. Манхэттенизм – явление современное, так как парадигма перегрузки стала основой всех мегаполисов. Отыскание манхэттенского кода прольет свет на логику и порядок эволюции города или ее торможение. Исследование должно проводиться на уровне различных фундаментальных наук.</p>
        </sec>
          
    
          <sec>
        <title>Библиографическое описание для цитирования</title>
        <p>Холодова Л.П., Титов С.С. МАНХЭТТЕНСКИЙ КОД [Электронный ресурс] / Л.П. Холодова, С.С. Титов //Архитектон: известия вузов. — 2018. — №4(64). — URL: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://archvuz.ru/2018_4/8" xlink:title="http://archvuz.ru/2018_4/8">ссылка</ext-link> </p>
      </sec>
      </body>

    <back>
    <ref-list>
            <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">1. Колхас, Р. Нью-Йорк вне себя. Ретроактивный манифест Манхэттена/ Р. Колхас / Пер. с англ. — М.: Strelka Press. 2013. — 336 с.ил.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">2. Колхас, Р. Нью-Йорк вне себя. Ретроактивный манифест Манхэттена / Р. Колхас / Пер. с англ. — М.: Strelka Press. 2013. С. 19.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">3. Ковалёв, С. Александр Македонский / С. Ковалёв. — Л.: Соцэкгиз, 1937. — 115 с.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">4. Голобородский, М., Токменинова, Л., Санок. С.История генерального плана Екатеринбурга / М. Голобородский, Л. Токменинова, С.Санок. — Екатеринбург: Татлин, 2013.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">5. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Ячейки_Бенара" xlink:title="">https://ru.wikipedia.org/wiki/Ячейки_Бенара</ext-link></mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">6. Форрестер, Дж. Динамика развития города / Дж. Форрестер. — М.: Прогресс. 1974.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">7. Зайцев, В.Ф. Математические модели в точных и гуманитарных науках / В.Ф. Зайцев. — СПб: Изд-во библиотеки Акад. наук, 2006. — 112 с.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">8. Холодова, Л.П., Титов, С.С. Разработка компьютерной модели уральского города для ретроспективных и прогностических исследований / Л.П. Холодова, С.С. Титов // Архитектура России: межвуз. сб. тезисов. — Екатеринбург: УралАРХИ, 1992. С. 85—87.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">9. Kholodova, L.P, Titov, S.S., Shipitsina, O.A. Virtual tourism around the monuments of the Ural industrial heritage / L.P. Kholodova, S.S. Titov, O.A. Shipitsina // The transformation of old industrial centres and the role of industrial heritage: abstracts of papers XII International Congress TICCIH. Moscow-Ekaterinburg-Nighny Tagil, July 10-17, 2003. — Moscow, 2003.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">10. Елена Деза, Мишель Мари Деза. Энциклопедический словарь расстояний = Dictionary of Distances. — М: Наука, 2008. — С. 278.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">11. Elena Deza, Michel Marie Deza. Encyclopedia of Distances. — Springer, 2009. — С. 325—326.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">12. Ляпцев, Н.Н. Объемно-пространственная композиция исторически сложившихся малых городов Урала: канд. дис. / Н.Н. Ляпцев. — М., 1974.</mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">13. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Уравнение_диффузии" xlink:title="">https://ru.wikipedia.org/wiki/Уравнение_диффузии</ext-link></mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">14. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_городских_кварталов" xlink:title="">https://ru.wikipedia.org/wiki/Расстояние_городских_кварталов</ext-link></mixed-citation>
      </ref>
            <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">15. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://ru.wikipedia.org/wiki/Французская_железнодорожная_метрика" xlink:title="">https://ru.wikipedia.org/wiki/Французская_железнодорожная_метрика</ext-link></mixed-citation>
      </ref>
          </ref-list>
  </back>
  </article>